自研SoC成为性能笑话, 谷歌却是在“端水”下大棋?
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目前如果要在智能手机行业里评选“自研SoC”里性能最差的那一个,谷歌绝对可以排到这个榜单前列。原因无它,因为从客观的跑分成绩来看,谷歌最近这几年的自研“Tensor” SoC无论架构方案还是性能指标,确实都差得出奇。
最初大家还都以为这是“三星的锅”,因为众所周知,Tensor SoC从G1到G4的这四代本质上都是三星主导设计,只不过加上了一部分谷歌的IP。而且从它们的设计思路(比如双超大核、十核心)上,确实也可以看出三星Exynos系列同期旗舰SoC的一些典型特征。
但是随着“谷歌自研、台积电代工”Tensor G5在2025年秋季在Pixel 10系列机型中现身,所有人都发现过去好像是错怪三星了。
因为“肉眼可见”的事实是,Tensor G5的整体性能相比三星设计的Tensor G4几乎没有明显的进步,甚至某些部分还倒退得特别明显。
网传的Tensor G5安兔兔跑分成绩,左为刚发布时、右为近期系统更新后
与此同时,三星自家的最新Exynos 2500实测表现就要比Tensor G5强出太多。这甚至是在暗示,三星并不是不能造出高端SoC,过去历代Tensor SoC之所以表现不佳,要么是三星“收了力”,要么就是谷歌瞎指挥所致。
那么谷歌到底是犯了“哪些错”,才使得Tensor G5的表现如此不佳呢?从安兔兔跑分成绩来看,在最新的系统版本下,Tensor G5的综合成绩仅130万出头,差不多是天玑8350或骁龙8s Gen3的水平,确实算不上高。
具体到各细项上,Tensor G5的CPU成绩能跑到40万以上,其实已经达到了骁龙8 Gen3、天玑9300+的水准,与三星Exynos 2500相比也并不落后。换句话说,如果只看CPU部分,其实Tensor G5似乎没有那么糟糕。
但相比之下,Tensor G5配备的“IMG DXT-48-1536” GPU,36万出头的跑分就真的可以说是低到可怕了。要知道,这个GPU成绩不仅低于前代三星设计的Tensor G4(44万以上),甚至只相当于数年前骁龙8 Gen1的水平,堪称是超级明显的“大短板”。
到这里我们基本就可以判断,糟糕的GPU性能就是谷歌自研SoC这次“翻车”的最明显原因。那么,这款GPU到底又差在哪了呢?
首先,谷歌使用的“DXT-48-1536”本身就是DXT这个GPU产品序列中,比较微妙的一个中端型号。它名称中的“48”指的是每个时钟周期可以处理48个像素,而“1536”则是GPU的SP(流处理器)规模为1536个。
但查阅Imagination的官网不难发现,DXT系列的最高端型号是“DXT-72-2304 RT3”。与谷歌使用的型号相比,这个“旗舰型”的单时钟周期性能高了50%,而且还增加了硬件光追能力。
换句话说,如果谷歌当初“舍得”使用Imagination最好的移动GPU方案,那么Tensor G5的安兔兔GPU子项成绩或许能达到目前的1.5倍左右分数,即接近50万分。而这个成绩就基本是骁龙8 Gen2的水准,从而与Tensor G5的CPU成绩“匹配”,使得它有望成为一款安兔兔综合成绩达到200万以上的“正常次旗舰SoC”。
其实谷歌在Tensor G5上选择Imagination这个相对“冷门”的移动GPU方案,本身没有很大的问题,问题在于谷歌“没舍得”去堆GPU规格而已。
目前海外用户对于Pixel 10系列的游戏性能,基本是“哀鸿遍野”
那么谷歌为什么会“舍不得”在Tensor G5的GPU上去使用更高规格呢?不得不说,这里可能的理由就很多了。比如成本受限、比如考虑到SoC的良率而做妥协,甚至还有可能是为了给ISP、NPU等其他单元在面积上“让路”。
但不管怎么讲,谷歌毕竟是下定决心将Tensor G5给“自研+量产”了。这也就使得Imagination的GPU在时隔9年(2017年苹果宣布自研手机GPU)后,终于重回中高端智能手机市场。而且考虑到谷歌在欧美市场的号召力,以及Pixel系列机型长期“独占首发”新版Android系统的现实,就算目前Tensor G5在跑分上不甚好看,各路游戏和图形APP的开发者,未来也必然不得不硬着头皮给Tensor G5里的这款Imagination GPU去做适配、优化工作。
Imagination近年在信创GPU市场活得滋润,但在移动端确实存在感不足
这样一来,Tensor G5本身“GPU不给力”的问题,反而就变得不那么重要了。因为通过它,谷歌其实已经达到了多重目的。
一是帮助Imagination证明了其中高端GPU在如今智能手机平台上的“可用性”,为未来更高端的产品打下了“基础”。另一方面,自然便是谷歌一贯擅长的“端水”大法了,即通过变相“扶持”Imagination重回主流移动设备市场,他们可以在一定程度上制约ARM、高通,甚至是未来可能出现的NVIDIA,对于Android GPU生态的“统治力”。
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